對用戶已掌握的數據進行深度分析處理,為用戶經營管理提出指導性建議的一種數據加工服務。
數據治理— 讓數據更好的為價值服務!
數據治理是對用戶已掌握的數據進行深度分析處理,為用戶經營管理提出指導性建議的一種數據加工服務。
企業只有建立了完整的數據治理體系,保證數據內容的質量,才能夠真正有效地挖掘企業內部的數據價值,對外提高競爭力。
多樣性異構數據源
主要通過定義數據來源和去向的數據源和數據集,提供一套抽象化的數據抽取插件(稱之為 Reader)、數據寫入插件(稱之為 Writer),并基于此框架設計一套簡化版的中間數據傳輸格式,從而達到任意結構化、半結構化數據源之間數據傳輸之目的
靈活的網絡環境
針對各用戶內部復雜的網絡環境提供一套詳細的可行性的網絡數據傳輸解決方案,為數據治理提供數據ETL支撐
決策性指導平臺
•政務服務
•根據大數據分析平臺的數據挖掘處理實現政務平臺的整體管理把控
•精準營銷推送
•根據分類算法實現廣告精準投放
•根據分類算法、協同過濾算法實現商品推薦
自助式可視化查看
•用戶根據自己想看的內容在DataV平臺上進行拖拽式數據展示查看
應用案例
客戶:江蘇省政府
項目:數據治理
特點:項目范圍廣,橫跨社會和經濟系統,包括財政、人社、工商、交通、環境等,目標數據量PT級別,梳理、評估難度較大。
成效:在江蘇達科的努力下,梳理和完善核心數據處理模型,確定重點數據表2000+,制定嚴格管控流程,保證數據模型持續有效;梳理核心廳局8個左右,約占總業務數30%,確保核心數據整體質量可控;在核心系統割接前后,實施數據質量管理,保障了業務系統割接前后的數據準確率99.99%以上。